Langdock AI

Langdock AI ist ein KI Arbeitsbereich für ganze Unternehmen. Mitarbeitende bekommen eine Chatoberfläche, in der sie zwischen Modellen verschiedener Anbieter wählen, geteilte Assistenten bauen, interne Tools anbinden und kleine Workflows automatisieren können. Dahinter steht ein Berliner Start up, das bei Y Combinator war und 2024 eine Seed Runde unter Führung von General Catalyst und La Famiglia abgeschlossen hat. Das Versprechen ist einfach: Allen Zugang zu modernen KI Modellen geben, ohne Unternehmensdaten an einen Ort zu schicken, den der Datenschutzbeauftragte nicht freigeben kann.

Deshalb fällt der Name in deutschen und europäischen Unternehmen so oft. Dort lautet die Frage selten, ob Mitarbeitende KI nutzen sollen. Sie tun es längst, oft über private Konten. Die Frage ist, wie man ihnen ein Werkzeug gibt, mit dem Rechtsabteilung, IT und Betriebsrat leben können. Langdock ist eine der Antworten auf der Shortlist.

Dieser Beitrag betrachtet Langdock so, wie eine Marketingleitung es tun würde. Was es kann, wie eine Einführung meist abläuft, wie das Preismodell aussieht, was Sie bei Daten und Compliance prüfen sollten, wo es passt und wo ein Marketingteam trotzdem etwas Spezielleres braucht.

Was Langdock AI kann

Langdock ist eine Schicht zwischen Ihren Mitarbeitenden und den großen Sprachmodellen. Statt dass jedes Team ein eigenes Abo für ein Chatprodukt kauft, betreibt das Unternehmen einen Arbeitsbereich und entscheidet, welche Modelle darin verfügbar sind.

• Chat mit Modellwahl. Nutzer wechseln zwischen Modellen von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Mistral und anderen, je nachdem, was der Admin freigeschaltet hat. Ist ein Modell bei einer Aufgabe schwach, probieren Sie ein anderes, ohne das Fenster zu verlassen.
• Assistenten. Teams bauen wiederverwendbare Assistenten mit eigenen Anweisungen und Wissensdateien und teilen sie mit Kolleginnen und Kollegen. Ein Vertriebsassistent, ein Assistent für HR Richtlinien, ein Stilprüfer.
• Integrationen und Wissen. Der Arbeitsbereich lässt sich mit gängigen Unternehmenstools und Dokumenten verbinden, sodass Antworten auf internes Material zurückgreifen und nicht nur auf das allgemeine Wissen des Modells.
• Workflows und Agenten. Wiederkehrende Aufgaben mit mehreren Schritten lassen sich als Workflows einrichten, die mit weniger manuellem Prompting laufen.
• API. Entwickler können dieselben Modelle über eine Langdock API ansprechen, sodass interne Anwendungen denselben geregelten Zugang nutzen.
• Verwaltung und Hosting. Admins verwalten Nutzer, Modelle und Nutzung zentral. Langdock stellt Hosting in der EU in den Mittelpunkt, mit dedizierten oder On Premise Optionen für größere Kunden.

Nichts davon ist für sich genommen exotisch. Der Wert liegt darin, dass alles an einem Ort liegt, unter einem Vertrag, mit einem Satz Datenbedingungen. Große Unternehmen haben es breit ausgerollt. Über Merck wurde zum Beispiel berichtet, dass das Unternehmen es Zehntausenden Mitarbeitenden zur Verfügung stellt.

Warum Unternehmen sich Langdock AI ansehen

Der Auslöser ist meist keine Funktion, sondern ein Problem. Jemand merkt, dass die halbe Firma Texte in private Chatkonten kopiert, niemand weiß, welche Daten das Haus verlassen haben, und jede Abteilung kurz davor ist, ihr eigenes Tool zu kaufen. In diesem Moment ergibt ein unternehmensweiter KI Arbeitsbereich Sinn.

• Schatten KI. Mitarbeitende nutzen KI bereits. Ein freigegebenes Tool ist eine bessere Option als ein privater Login.
• Datenschutz. Hosting in der EU und ein sauberer Auftragsverarbeitungsvertrag lassen sich leichter vertreten als eine Verbraucher App.
• Keine Bindung an ein Modell. Die Qualität der Modelle verschiebt sich alle paar Monate. Ein Arbeitsbereich, in dem Sie Modelle tauschen können, schützt Sie davor, auf einen einzigen Anbieter zu setzen.
• Kostenkontrolle. Ein Vertrag mit Lizenzen und zentralem Nutzungsreporting ist leichter zu planen als ein Dutzend Spesenabrechnungen.
• Wiederverwendung. Ein guter Assistent, den ein Team gebaut hat, kann mit anderen geteilt werden, statt neu gebaut zu werden.

Dasselbe Muster haben wir in AI transformation is a problem of governance beschrieben. Die Modelle sind nicht die knappe Ressource. Verantwortliche, Regeln und ein gemeinsamer Ort zum Arbeiten sind es.

Wie eine Einführung von Langdock AI meist abläuft

Das Tool ist schnell eingeschaltet. Über die Nutzung entscheidet die Einführung drumherum. Eine sinnvolle Reihenfolge sieht so aus.

1. Mit der Datenfrage beginnen. Legen Sie mit Rechtsabteilung und Datenschutzbeauftragtem fest, welche Daten in den Arbeitsbereich dürfen und welche nicht. Schreiben Sie es auf einer Seite auf.
2. Modelle auswählen. Schalten Sie zu Beginn eine kleine Auswahl frei. Mehr Auswahl ist für Menschen, die neu mit KI arbeiten, nicht immer besser.
3. Pilot mit zwei oder drei Teams. Wählen Sie Teams mit klaren, wiederkehrenden Aufgaben, etwa Supportantworten, Vertriebsmails oder interne Dokumentation.
4. Drei bis fünf geteilte Assistenten bauen. Jeder sollte eine echte Aufgabe lösen und eine verantwortliche Person haben, die Anweisungen und Dateien aktuell hält.
5. Menschen schulen. Kurze Sessions zu gutem Prompting, zu dem, was nicht hineinkopiert werden darf, und dazu, wie man Ergebnisse prüft. In der EU hilft das auch bei der Pflicht zur KI Kompetenz aus dem AI Act.
6. Messen und ausweiten. Nutzung ansehen, funktionierende Assistenten sammeln, schwache abschalten und dann für weitere Teams öffnen.

Der häufigste Fehler ist, Schritt vier auszulassen. Ein leeres Chatfenster für 5.000 Menschen erzeugt kurz Neugier und dann sinkende Nutzung. Geteilte Assistenten, die eine echte Aufgabe erledigen, sorgen dafür, dass Menschen wiederkommen.

Preise von Langdock AI

Langdock rechnet pro Lizenz ab, mit einem Business Tarif für Teams und individuellen Enterprise Verträgen für größere Unternehmen. Zum Zeitpunkt des Schreibens bietet die Preisseite auch eine kurze kostenlose Testphase an. Drittanbieter nennen unterschiedliche Lizenzpreise und Tarifnamen, deshalb wiederholen wir hier keine Zahl. Prüfen Sie die offizielle Preisseite für die aktuellen Beträge in Ihrer Währung.

Zwei Dinge zählen mehr als der Listenpreis. Erstens, wie die Modellnutzung abgerechnet wird: Ein Teil kann enthalten sein, während intensive Nutzung teurer Modelle oder der API extra kosten kann. Zweitens, was hinter dem Enterprise Tarif steckt, etwa Single Sign on, dediziertes Hosting, Audit Logs und Supportbedingungen. Lassen Sie sich beides schriftlich geben, bevor Sie Langdock mit einer Alternative wie einem Firmentarif eines einzelnen Modellanbieters vergleichen. Unser Beitrag ChatGPT Business alternative geht denselben Vergleich aus einem anderen Blickwinkel durch.

Daten, Sicherheit und Compliance

Das ist der Hauptgrund, warum europäische Unternehmen Langdock auf die Shortlist setzen. Es verdient deshalb eine echte Prüfung und nicht nur einen Blick auf ein Siegel auf der Startseite.

• Hosting. Klären Sie, wo Ihre Daten gespeichert und verarbeitet werden und welche Modellanbieter bei jedem freigeschalteten Modell beteiligt sind. EU Hosting des Arbeitsbereichs bedeutet nicht automatisch, dass jeder Modellaufruf in der EU bleibt.
• Training. Lassen Sie sich schriftlich bestätigen, dass Ihre Prompts und Dateien nicht zum Training von Modellen genutzt werden, weder von Langdock noch von den Modellanbietern dahinter.
• Zertifizierungen. Langdock gibt an, Sicherheitszertifizierungen wie ISO 27001 und SOC 2 zu haben. Fordern Sie die aktuellen Berichte an, statt sich auf ein Logo zu verlassen.
• Auftragsverarbeitungsvertrag. Lesen Sie den AVV und die Liste der Unterauftragsverarbeiter. Ihr Datenschutzbeauftragter wird nach beidem fragen.
• Aufbewahrung und Löschung. Prüfen Sie, wie lange Chats und Dateien gespeichert werden und wie die Löschung bei ausscheidenden Nutzern funktioniert.
• Betriebsrat. In Deutschland muss bei einem Tool, das Verhalten von Mitarbeitenden erfassen könnte, oft früh der Betriebsrat eingebunden werden. Planen Sie das ein.

Ein solcher Arbeitsbereich macht Compliance leichter. Automatisch wird sie dadurch nicht. Die Regeln zu personenbezogenen Daten, Rechten, Kennzeichnung und Aussagen gelten weiter für alles, was Menschen damit erstellen. Wir haben sie in AI Compliance aufgelistet.

Grenzen und was Sie prüfen sollten

Langdock ist ein horizontales Werkzeug. Es soll Finanzen, HR, Recht, Vertrieb und Marketing mit derselben Oberfläche bedienen. Diese Breite ist seine Stärke und zugleich seine Grenze.

• Die Qualität hängt von Modell und Prompt ab. Der Arbeitsbereich macht ein Modell nicht klüger. Er macht den Zugang sicherer und einfacher.
• Assistenten brauchen Verantwortliche. Ohne jemanden, der sie pflegt, veralten geteilte Assistenten und Menschen hören auf, ihnen zu vertrauen.
• Text zuerst. Im Kern geht es um Chat und Dokumente. Teams mit viel Bild, Video oder Audioproduktion brauchen meist weiterhin spezialisierte Tools.
• Kein eingebauter Kampagnenablauf. Es gibt kein Konzept, in dem Briefing, Brand Kit, Freigabeschritt und Veröffentlichungskalender in einem Ablauf zusammenkommen. Teile davon lassen sich mit Assistenten und Workflows bauen, aber das ist nicht der Kern des Produkts.
• Akzeptanz ist Arbeit. Jedes unternehmensweite Tool steht und fällt mit Schulung und internen Fürsprechern.

Wo Langdock AI für Marketingteams passt

Denken Sie in zwei Ebenen. Die erste Ebene ist der unternehmensweite Zugang zu KI: Wer darf welches Modell nutzen, mit welchen Daten, unter welchem Vertrag. Genau dafür ist Langdock gebaut, und für viele europäische Unternehmen ist es eine gute Antwort. Die zweite Ebene ist Produktion: aus einem Briefing eine Kampagne mit Texten, Bildern, Videos und Posts machen, die zur Marke passen und durch die Freigabe gehen. Diese Ebene ist spezifisch für Marketing.

Ein Marketingteam kann in einem allgemeinen Arbeitsbereich viel erledigen. Entwürfe, Zusammenfassungen von Recherchen, Texte für eine neue Zielgruppe umschreiben, Antworten von Modellen vergleichen. Schwieriger wird es auf der zweiten Ebene. Markenregeln müssen in jedem Assistenten wiederholt werden. Bilder und Videos entstehen in anderen Tools. Die freigegebene Version eines Assets liegt in einem geteilten Laufwerk und nicht neben dem Briefing. Die versteckten Kosten dieser Trennung sind real, und wir haben darüber in the hidden cost of switching AI tools geschrieben.

Genau für diese Lücke ist Content24 gebaut. Brand Kit hält Logo, Tonalität und Aussagen einmal fest, sodass jeder Generator dieselben Regeln liest. AI Workflows setzt einen Prüfschritt zwischen Erstellung und Veröffentlichung. AI Chat gibt dem Team Zugang zu mehreren Modellen am selben Ort wie die Kampagne. Für größere Teams ergänzt Enterprise Zugriffskontrollen und Datenbedingungen. Die beiden Ebenen schließen sich nicht aus. Viele Unternehmen werden einen unternehmensweiten Arbeitsbereich für alle betreiben und einen Marketingarbeitsbereich für das Team, das Kampagnen ausliefert.

Wenn es vor allem darum geht, als Einzelperson viele Modelle nebeneinander auszuprobieren, ist ein Verbrauchertool wie Poe AI günstiger und schneller startklar. Sobald Unternehmensdaten und Freigaben ins Spiel kommen, passt es weniger gut. Und wenn eine einheitliche Tonalität über alle Tools das eigentliche Problem ist, lesen Sie brand voice across AI tools, bevor Sie etwas kaufen.

Häufige Fragen

Was ist Langdock AI?

Langdock AI ist ein KI Arbeitsbereich für Unternehmen von einer Berliner Firma. Er gibt Mitarbeitenden eine Chatoberfläche mit Zugang zu Modellen mehrerer Anbieter, dazu geteilte Assistenten, Integrationen, Workflows und eine API, mit Schwerpunkt auf EU Hosting und Datenschutz.

Ist Langdock DSGVO konform?

Langdock positioniert sich als DSGVO konform und bietet Hosting in der EU. Compliance hängt aber immer davon ab, wie Sie das Tool nutzen. Prüfen Sie den Auftragsverarbeitungsvertrag, die Liste der Unterauftragsverarbeiter, wo jedes freigeschaltete Modell läuft, und Ihre eigenen internen Regeln, bevor Sie es als freigegeben betrachten.

Welche Modelle kann man in Langdock nutzen?

Langdock bietet Modelle mehrerer Anbieter, darunter OpenAI, Anthropic und Mistral, und ergänzt laufend neue. Welche Ihr Team sieht, hängt davon ab, was Ihr Admin freischaltet. Prüfen Sie die aktuelle Liste im Produkt, denn die Auswahl an Modellen ändert sich oft.

Was kostet Langdock?

Langdock rechnet pro Lizenz ab, mit einem Business Tarif und individuellen Enterprise Preisen. Die Nutzung mancher Modelle oder der API kann zusätzliche Kosten verursachen. Preise ändern sich, prüfen Sie daher die offizielle Preisseite statt einer Liste von Drittanbietern.

Passt Langdock zu einem Marketingteam?

Als allgemeine KI Zugangsschicht des Unternehmens passt es gut, auch für Marketer, die Entwürfe schreiben und recherchieren. Für die vollständige Kampagnenproduktion mit Markenregeln, Bildern, Videos, Freigaben und Veröffentlichung in einem Ablauf ergänzen die meisten Teams einen marketingspezifischen Arbeitsbereich.

Fazit

Langdock AI löst ein echtes Problem für europäische Unternehmen: sicheren, geregelten Zugang zu vielen KI Modellen für alle, mit Datenbedingungen, die ein Datenschutzbeauftragter unterschreiben kann. Mit einer klaren Datenregel, einigen starken geteilten Assistenten und Schulung eingeführt, kann es viel Schatten KI ersetzen. Seien Sie sich nur bewusst, welche Ebene es abdeckt. Zugang ist eine Aufgabe. Markengerechte Kampagnen zu produzieren ist eine andere. Get Started mit Content24 für die Produktionsseite.