Langdock AI

Langdock AI, tüm şirketler için kurulmuş bir yapay zeka çalışma alanıdır. Çalışanlar tek bir sohbet arayüzü alır; burada birkaç sağlayıcının modelleri arasında seçim yapabilir, paylaşılan asistanlar oluşturabilir, şirket içi araçları bağlayabilir ve küçük iş akışlarını otomatikleştirebilirler. Arkasında Y Combinator'dan geçmiş ve 2024'te General Catalyst ile La Famiglia liderliğinde bir tohum yatırım turu tamamlamış Berlinli bir girişim var. Vaadi basit: Şirket verilerini veri koruma sorumlusunun onaylayamayacağı bir yere göndermeden herkese modern yapay zeka modellerine erişim sağlamak.

Bu yüzden isim Alman ve Avrupa şirketlerinde bu kadar sık geçiyor. Orada soru nadiren çalışanların yapay zeka kullanıp kullanmaması gerektiğidir. Zaten kullanıyorlar, çoğu zaman kişisel hesaplarla. Asıl soru, hukuk biriminin, BT'nin ve çalışan temsilcilerinin kabul edebileceği bir aracı onlara nasıl sunacağınızdır. Langdock kısa listedeki yanıtlardan biridir.

Bu yazı Langdock'a bir pazarlama yöneticisinin bakacağı gibi bakıyor. Ne yaptığı, bir yaygınlaştırmanın genellikle nasıl ilerlediği, fiyatlandırma modelinin nasıl göründüğü, veri ve uyum konusunda neleri kontrol etmeniz gerektiği, nereye uyduğu ve bir pazarlama ekibinin nerede hâlâ daha özel bir şeye ihtiyaç duyacağı.

Langdock AI ne yapar

Langdock, çalışanlarınız ile büyük dil modelleri arasındaki bir katmandır. Her ekibin tek bir sohbet ürününe kendi aboneliğini almak yerine, şirket tek bir çalışma alanı işletir ve içinde hangi modellerin kullanılabileceğine karar verir.

• Model seçimli sohbet. Kullanıcılar, yöneticinin etkinleştirdiklerine bağlı olarak OpenAI, Anthropic, Mistral ve diğer sağlayıcıların modelleri arasında geçiş yapabilir. Bir model bir görevde zayıfsa pencereden çıkmadan başka birini denersiniz.
• Asistanlar. Ekipler kendi talimatları ve bilgi dosyaları olan yeniden kullanılabilir asistanlar oluşturur ve bunları iş arkadaşlarıyla paylaşır. Bir satış asistanı, bir İK politikaları asistanı, bir üslup denetleyicisi.
• Entegrasyonlar ve bilgi. Çalışma alanı yaygın şirket araçlarına ve belgelerine bağlanabilir; böylece yanıtlar yalnızca modelin genel bilgisine değil, iç kaynaklara da dayanabilir.
• İş akışları ve ajanlar. Tekrarlanan çok adımlı görevler, daha az manuel istem gerektiren iş akışları olarak kurulabilir.
• API. Geliştiriciler aynı modelleri bir Langdock API'si üzerinden çağırabilir; böylece iç uygulamalar da aynı denetimli erişimi kullanır.
• Yönetim ve barındırma. Yöneticiler kullanıcıları, modelleri ve kullanımı merkezi olarak yönetir. Langdock kendini AB'de barındırma etrafında konumlandırır ve daha büyük müşteriler için özel veya şirket içi seçenekler sunar.

Bunların hiçbiri tek başına sıra dışı değil. Değer, her şeyin tek bir yerde, tek bir sözleşme ve tek bir veri koşulları setiyle bulunmasından gelir. Büyük şirketler aracı geniş ölçekte devreye aldı; örneğin Merck'in onu on binlerce çalışanının kullanımına sunduğu bildirildi.

Şirketler neden Langdock AI'a bakıyor

Tetikleyici nadiren bir özelliktir. Bir sorundur. Birisi şirketin yarısının metinleri kişisel sohbet hesaplarına yapıştırdığını, hangi verilerin dışarı çıktığını kimsenin bilmediğini ve her departmanın kendi aracını almak üzere olduğunu fark eder. İşte şirket çapında bir yapay zeka çalışma alanının anlam kazandığı an budur.

• Gölge yapay zeka. Çalışanlar zaten yapay zeka kullanıyor. Onaylı bir araç, kişisel bir girişten daha iyi bir seçenektir.
• Veri koruma. AB'de barındırma ve düzgün bir veri işleme sözleşmesini savunmak, bir tüketici uygulamasını savunmaktan daha kolaydır.
• Tek modele bağımlılık yok. Model kalitesi birkaç ayda bir değişiyor. Model değiştirebildiğiniz bir çalışma alanı, sizi tek bir sağlayıcıya bel bağlamaktan korur.
• Maliyet kontrolü. Lisanslı ve merkezi kullanım raporlamalı tek bir sözleşmeyi bütçelemek, bir düzine masraf beyanından daha kolaydır.
• Yeniden kullanım. Bir ekibin oluşturduğu iyi bir asistan, sıfırdan yeniden kurulmak yerine diğerleriyle paylaşılabilir.

Aynı örüntüyü AI transformation is a problem of governance yazısında anlattık. Kıt kaynak modeller değil. Kıt olan sorumlular, kurallar ve ortak bir çalışma yeridir.

Bir Langdock AI yaygınlaştırması genellikle nasıl ilerler

Aracı açmak hızlıdır. İnsanların onu kullanıp kullanmayacağını belirleyen, etrafındaki yaygınlaştırmadır. Mantıklı bir sıra şöyledir.

1. Veri sorusuyla başlayın. Hukuk birimi ve veri koruma sorumlusuyla hangi verilerin çalışma alanına girebileceğini, hangilerinin giremeyeceğini kararlaştırın. Bunu tek bir sayfaya yazın.
2. Modelleri seçin. Başlangıçta küçük bir seçkiyi etkinleştirin. Yapay zekaya yeni başlayanlar için daha fazla seçenek her zaman daha iyi değildir.
3. İki ya da üç ekiple pilot yapın. Destek yanıtları, satış e-postaları veya iç dokümantasyon gibi net ve tekrarlanan görevleri olan ekipleri seçin.
4. Üç ila beş paylaşılan asistan oluşturun. Her biri gerçek bir görevi çözmeli ve talimatlarını ile dosyalarını güncel tutan bir sorumlusu olmalı.
5. İnsanları eğitin. İyi istem yazma, nelerin yapıştırılmaması gerektiği ve çıktının nasıl kontrol edileceği üzerine kısa oturumlar. AB'de bu, AI Act'teki yapay zeka okuryazarlığı yükümlülüğüne de yardımcı olur.
6. Ölçün ve genişletin. Kullanıma bakın, işe yarayan asistanları toplayın, yaramayanları kaldırın ve sonra daha fazla ekibe açın.

En sık yapılan hata dördüncü adımı atlamaktır. 5.000 kişi için boş bir sohbet penceresi kısa bir merak dalgası ve ardından kullanımda yavaş bir düşüş yaratır. İnsanları geri getiren, gerçek bir işi yapan paylaşılan asistanlardır.

Langdock AI fiyatlandırması

Langdock lisans başına fiyatlandırma kullanır; ekipler için bir business planı ve daha büyük şirketler için özel enterprise sözleşmeleri vardır. Bu yazının yazıldığı sırada fiyat sayfası kısa bir ücretsiz deneme de sunuyor. Üçüncü taraf listeler farklı lisans fiyatları ve plan adları veriyor, bu yüzden burada bir rakam tekrarlamıyoruz. Kendi para biriminizdeki güncel tutarlar için resmi fiyat sayfasına bakın.

Liste fiyatından daha önemli iki şey var. Birincisi, model kullanımının nasıl faturalandığı: Bir kısmı dahil olabilir, pahalı modellerin veya API'nin yoğun kullanımı ise ek ücrete tabi olabilir. İkincisi, enterprise planının arkasında ne olduğu: tek oturum açma, özel barındırma, denetim kayıtları ve destek koşulları gibi. Langdock'u tek bir model sağlayıcısının şirket planı gibi bir alternatifle karşılaştırmadan önce her ikisini de yazılı olarak isteyin. ChatGPT Business alternative yazımız aynı karşılaştırmayı başka bir açıdan ele alıyor.

Veri, güvenlik ve uyum

Avrupalı şirketlerin Langdock'u kısa listeye almasının ana nedeni budur, dolayısıyla ana sayfadaki bir rozete bakmakla yetinmeyip gerçek bir kontrol yapmayı hak eder.

• Barındırma. Verilerinizin nerede saklandığını ve işlendiğini, etkinleştirdiğiniz her model için hangi model sağlayıcılarının devrede olduğunu doğrulayın. Çalışma alanının AB'de barındırılması, her model çağrısının AB'de kaldığı anlamına otomatik olarak gelmez.
• Eğitim. İstemlerinizin ve dosyalarınızın ne Langdock ne de arkasındaki model sağlayıcıları tarafından model eğitimi için kullanılmadığını yazılı olarak alın.
• Sertifikalar. Langdock, ISO 27001 ve SOC 2 gibi güvenlik sertifikalarına sahip olduğunu belirtiyor. Bir logoya güvenmek yerine güncel raporları isteyin.
• Veri işleme sözleşmesi. Sözleşmeyi ve alt işleyenler listesini okuyun. Veri koruma sorumlunuz ikisini de soracaktır.
• Saklama ve silme. Sohbetlerin ve dosyaların ne kadar süre saklandığını ve ayrılan kullanıcılar için silmenin nasıl işlediğini kontrol edin.
• Çalışan temsilcileri. Birçok Avrupa ülkesinde çalışan davranışını kaydedebilecek bir araç, çalışan temsilcilerinin erken dahil edilmesini gerektirir. Bunu planlayın.

Böyle bir çalışma alanı uyumu kolaylaştırır. Otomatik hale getirmez. Kişisel veriler, haklar, açıklama ve iddialarla ilgili kurallar, insanların onunla ürettiklerine uygulanmaya devam eder. Bunları AI Compliance yazısında sıraladık.

Sınırlar ve kontrol edilmesi gerekenler

Langdock yatay bir araçtır. Finans, İK, hukuk, satış ve pazarlamaya aynı arayüzle hizmet etmek için tasarlanmıştır. Bu genişlik hem gücü hem de sınırıdır.

• Kalite modele ve isteme bağlıdır. Çalışma alanı bir modeli daha akıllı yapmaz. Erişimi daha güvenli ve daha kolay hale getirir.
• Asistanların sorumlulara ihtiyacı vardır. Onları güncelleyen biri olmadan paylaşılan asistanlar eskir ve insanlar onlara güvenmeyi bırakır.
• Önce metin. Temel deneyim sohbet ve belgelerdir. Çok fazla görsel, video veya ses üreten ekipler genellikle yine uzman araçlara ihtiyaç duyar.
• Yerleşik kampanya akışı yok. Brief, marka kiti, onay adımı ve yayın takvimini tek bir akışta birleştiren bir yapı yoktur. Bir kısmı asistanlar ve iş akışlarıyla kurulabilir, ancak ürünün merkezi bu değildir.
• Benimseme emek ister. Şirket çapındaki her araç, eğitim ve iç savunucularla ayakta kalır ya da düşer.

Langdock AI pazarlama ekipleri için nereye uyar

İki katman olarak düşünün. Birinci katman, tüm şirket için yapay zeka erişimidir: kim hangi modeli, hangi verilerle, hangi sözleşme altında kullanabilir. Langdock tam olarak bunun için yapılmıştır ve birçok Avrupa şirketi için iyi bir yanıttır. İkinci katman üretimdir: bir brief'i markaya uyan ve onaydan geçen metinler, görseller, videolar ve paylaşımlarla bir kampanyaya dönüştürmek. Bu katman pazarlamaya özgüdür.

Bir pazarlama ekibi genel bir çalışma alanında çok şey yapabilir. Taslaklar, araştırma özetleri, metinleri yeni bir kitle için yeniden yazmak, model yanıtlarını karşılaştırmak. İkinci katmanda işler zorlaşır. Marka kurallarının her asistanda tekrarlanması gerekir. Görseller ve videolar başka araçlarda yapılır. Bir içeriğin onaylı sürümü brief'in yanında değil, paylaşılan bir sürücüde durur. Bu ayrımın gizli maliyeti gerçektir ve bunu the hidden cost of switching AI tools yazısında anlattık.

Content24 tam da bu boşluk için kuruldu. Brand Kit logoyu, tonu ve iddiaları bir kez tutar; böylece her üretici aynı kuralları okur. AI Workflows üretim ile yayın arasına bir inceleme adımı koyar. AI Chat ekibe kampanyayla aynı yerde birkaç modele erişim sağlar. Daha büyük ekipler için Enterprise erişim kontrolleri ve veri koşulları ekler. İki katman birbiriyle çatışmaz. Birçok şirket herkes için genel bir çalışma alanı, kampanya çıkaran ekip için de bir pazarlama çalışma alanı kullanacaktır.

Asıl ihtiyaç bireysel olarak birçok modeli yan yana denemekse, Poe AI gibi bir tüketici aracı daha ucuz ve başlaması daha hızlıdır. Şirket verileri ve onaylar devreye girdiğinde daha az uygundur. Ve gerçek sorun araçlar arasında tutarlı bir üslupsa, bir şey satın almadan önce brand voice across AI tools yazısını okuyun.

Sıkça sorulan sorular

Langdock AI nedir?

Langdock AI, Berlinli bir şirketin geliştirdiği kurumsal bir yapay zeka çalışma alanıdır. Çalışanlara birkaç sağlayıcının modellerine erişim sunan tek bir sohbet arayüzü, ayrıca paylaşılan asistanlar, entegrasyonlar, iş akışları ve bir API sağlar; odağı AB'de barındırma ve veri korumadır.

Langdock GDPR ile uyumlu mu?

Langdock kendini GDPR uyumlu olarak konumlandırır ve AB'de barındırma sunar. Yine de uyum her zaman onu nasıl kullandığınıza bağlıdır. Onaylı saymadan önce veri işleme sözleşmesini, alt işleyenler listesini, etkinleştirilen her modelin nerede çalıştığını ve kendi iç kurallarınızı kontrol edin.

Langdock'ta hangi modeller kullanılabilir?

Langdock, OpenAI, Anthropic ve Mistral dahil birkaç sağlayıcının modellerini sunar ve zamanla yenilerini ekler. Ekibinizin hangilerini göreceği, yöneticinin neyi etkinleştirdiğine bağlıdır. Model yelpazesi sık değiştiği için ürün içindeki güncel listeye bakın.

Langdock ne kadar tutar?

Langdock lisans başına ücret alır; bir business planı ve özel enterprise fiyatlandırması vardır. Bazı modellerin veya API'nin kullanımı ek maliyet getirebilir. Fiyatlar değiştiği için üçüncü taraf bir liste yerine resmi fiyat sayfasına bakın.

Langdock bir pazarlama ekibi için uygun mu?

Şirketin genel yapay zeka erişim katmanı olarak, taslak yazan ve araştırma yapan pazarlamacılar dahil, iyi bir seçimdir. Marka kuralları, görseller, video, onaylar ve yayının tek bir akışta olduğu tam kampanya üretimi için çoğu ekip pazarlamaya özel bir çalışma alanı ekler.

Sonuç

Langdock AI, Avrupalı şirketler için gerçek bir sorunu çözüyor: herkes için birçok yapay zeka modeline güvenli ve denetimli erişim, üstelik bir veri koruma sorumlusunun imzalayabileceği veri koşullarıyla. Net bir veri kuralı, birkaç güçlü paylaşılan asistan ve eğitimle devreye alındığında çok sayıda gölge yapay zeka kullanımının yerini alabilir. Yalnızca hangi katmanı kapsadığının farkında olun. Erişim bir iştir. Markaya uygun kampanyalar üretmek başka bir iştir. Üretim tarafı için Content24 ile Get Started.